在BG2 Pod节目中，英伟达CEO黄仁勋于10月15日接受了深度访谈，讨论了一个引人关注的话题：推理算力将在未来十年内增长惊人的10亿倍。这不仅是技术的飞跃，更是AI算力需求加速增加的必然结果。随着推理、智能体以及物理AI的快速发展，行业将迎来新的机遇与挑战。黄仁勋指出，当前AI建设的瓶颈逐渐从技术层面向电力、土地、审批及人力等方面转移。他预计，到本世纪末，全球基础设施的年投资总量可能达到3万亿至4万亿美元。

在谈到AI安全问题时，黄仁勋强调，安全性与能力并行发展绝非偶然，二者需要同步推进，为AI的负责任与乐观态势奠定基础。尽管市场对AI资本开支的可持续性产生了疑虑，黄仁勋却展现出了坚定的信心。他向大家说明，英伟达的收入来源多样化，其中约三分之一来自传统计算领域，另有四分之一到三分之一来自前沿研究所，剩余部分则来自初创公司和新兴云服务商。依赖少数实验室的表现来推测整个市场的状况是错误的思维。

访谈中，黄仁勋回顾了自己的成长历程，特别提到了在白宫国宴上接受国家科学奖章的荣耀。他提到，英伟达所发明的计算架构在全球范围内的普及程度，使他们成为AI技术背后的基础设施提供商。他指出，这一成就与全球各地优秀人才的汇聚密不可分，正是这种多元化推动了创新，形成了独特的知识产权生态。黄仁勋感慨道，美国所具备的创新土壤是无与伦比的，这一系统的成功运作需依赖法律和良好运作机制的保障。 吉祥体育

在谈及未来的计算需求时，黄仁勋再次预言，所需的推理算力将是以往的10亿倍，原因在于，思考与问题解决需要的算力远超单纯重复记忆的需求。他表示，现有的智能体如ChatGPT面临“幻觉”问题，单单生成能力不足以支持各种复杂的任务。为了弥补这一不足，未来的AI必须加强基于事实的验证，提升能力，形成有效的推理链。

他进一步谈到，完成大多数有意义的任务需要一步步深思熟虑，选取不同的解决方案并监控结果。这种过程中所需的算力支持是巨大的。在AI技术不断进步的同时，算力需求只会持续上升，黄仁勋相信，未来随着模型的提升，AI将承担更多复杂的工作，而他们也希望通过不断探索和调整，实现更强大的智能系统，展现出超越预期的发展潜力。